九思軟件計劃將企業(yè)端成熟的 AI 解決方案逐步向軍事裝備管理領域延伸，通過技術融合為國防現(xiàn)代化建設注. . .
5月15-17日，第十屆中國（北京）軍事智能技術裝備博覽會在北京盛大舉行。本次展會由中國指揮與控制學會主辦，吸引了國內(nèi)500余家企業(yè)參展，集中展示了3000多項前沿科技產(chǎn)品和解決方案，涵蓋指揮信息系統(tǒng)、無人作戰(zhàn)裝備、人工智能與大模型等十大主題展區(qū)，全面呈現(xiàn)了我國軍事智能技術裝備領域的最新成果。
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軍事裝備管理正通過大數(shù)據(jù)分析、人工智能決策等技術，實現(xiàn)裝備全生命周期管理的數(shù)字化升級。這一趨勢與九思軟件深耕企業(yè)管理智能化的探索理念不謀而合。多年來，九思軟件憑借智聯(lián)管理大模型等AI 技術成果，成功構建了高效協(xié)同的企業(yè)資源管理體系，在物資數(shù)據(jù)整合、倉儲流程優(yōu)化、設備維護決策支持等領域積累了豐富經(jīng)驗?；诩夹g同源性與應用場景的拓展?jié)摿Γ潘架浖媱潓⑵髽I(yè)端成熟的 AI 解決方案逐步向軍事裝備管理領域延伸，通過技術融合為國防現(xiàn)代化建設注入新動能。
在軍事裝備管理維護方面，九思軟件智聯(lián)管理大模型的多元功能深度賦能軍事裝備全生命周期管理。在采購規(guī)劃階段，模型基于歷史采購數(shù)據(jù)、裝備損耗率及未來作戰(zhàn)需求，通過機器學習算法精準預測裝備采購數(shù)量與型號，避免資源浪費與短缺風險；在庫存管理環(huán)節(jié)，結合物聯(lián)網(wǎng)傳感器數(shù)據(jù)，實時監(jiān)控裝備存儲環(huán)境溫濕度、存放位置等信息，智能規(guī)劃倉儲布局，提升空間利用率，并通過預警機制對即將過期的零部件、彈藥等進行提示，確保裝備存儲安全。
在日常運維管理中，大模型不僅能對各類軍事裝備運行數(shù)據(jù)進行持續(xù)監(jiān)測與分析，提前預測裝備可能出現(xiàn)的故障，還能根據(jù)故障類型自動匹配最優(yōu)維修方案與備件清單，通過數(shù)字化工單系統(tǒng)快速調(diào)度維修人員，大幅縮短故障響應時間。同時，模型可基于裝備使用頻率、環(huán)境條件等因素，動態(tài)優(yōu)化維護周期，在保障裝備性能的前提下，有效降低維護成本，提高裝備完好率與使用壽命，為軍事行動提供堅實的物質基礎。此外，該模型還能整合裝備技術文檔、操作手冊等資源，通過自然語言處理技術，為裝備操作人員提供實時、精準的操作指導與培訓支持，提升人員對裝備的操作熟練度與維護能力。
九思軟件正積極籌備與軍事科研機構、軍工企業(yè)展開深度合作，整合各方優(yōu)勢資源，針對軍事裝備管理需求對現(xiàn)有 AI 技術進行優(yōu)化，確保技術應用的安全性、穩(wěn)定性與可靠性。
未來，九思軟件的 AI 技術將在軍事裝備管理智能化進程中發(fā)揮重要作用，為國防事業(yè)現(xiàn)代化建設貢獻力量，助力我國軍事裝備管理水平的不斷提升和國防事業(yè)的蓬勃發(fā)展。
