在這里我們就來回顧一下過去一年中，幾大重點廠商所發(fā)布的大數據戰(zhàn)略，看看他們之間到底有何區(qū)別，誰又能引. . .
大數據的價值已經逐漸被用戶認可。作為新概念，大數據在給一些初創(chuàng)公司帶來機遇的同時，也為大型的傳統IT廠商提出了新課題，在遠未飽和的市場中如何將自身的利益最大化?因此我們看到包括甲骨文、IBM以及微軟在內的主流數據庫廠商都紛紛發(fā)布了明確的大數據戰(zhàn)略，甚至連英特爾這樣和數據不太沾邊的公司也都參與進來。大數據中蘊含的大商機是每個廠商都要抓住的機遇。
在這里我們就來回顧一下過去一年中，幾大重點廠商所發(fā)布的大數據戰(zhàn)略，看看他們之間到底有何區(qū)別，誰又能引領新的大數據時代?
甲骨文大數據平臺浮出水面
甲骨文在2011年的OpenWorld上宣布將推出Oracle大數據機(Big Data Appliance)和Exalytics商務智能服務器，筆者曾認為這是甲骨文強勢進入“大數據”市場的標志。隨著BDA和Exalytics在今年年初的正式供貨，甲骨文的大數據平臺解決方案也逐漸浮出了水面。
甲骨文的大數據平臺解決方案可以簡單地理解為Exadata+大數據機+Exalytics的組合，利用這“三駕馬車”來分別應對數據捕獲、組織、分析和決策四個部分：利用大數據機來捕獲所有可用數據，通過Hadoop來將不同類型的數據組織為易分析的數據;然后再利用Exadata進行分析，其中Exalytics將起到加速BI分析過程的作用。因此通過這三個“大家伙”的組合，甲骨文將為用戶提供一個高集成度的大數據平臺。
EMC布局大數據中國市場
從市場宣傳和推廣的角度來看，EMC應該算是最早一批將大數據提上議事日程的廠商，去年5月在美國召開的EMC World大會就是以“Big Data”作為主題。當然只有口號是遠遠不夠的，EMC在這一年中針對大數據采取了一系列的舉措，包括發(fā)布了業(yè)內第一款大數據社交協作平臺Greenplum Chorus，EMC在用行動表達著對大數據市場的信心。
EMC在中國的業(yè)務發(fā)力點將包括以下幾個方面：1、依賴目前核心的市場銷售和咨詢顧問團隊，加強行業(yè)的覆蓋;2、重點培養(yǎng)如神州數碼、怡德、易通等在內的渠道合作伙伴，以推動大數據市場戰(zhàn)略;3、建立一個立足于中國本土的研發(fā)團隊。
作為EMC大數據戰(zhàn)略的重要一環(huán)，收購而來的Greenplum將承擔非結構化數據處理的重任。目前Greenplum的數據庫產品包括傳統的Greenplum Database和Greenplum HD(Hadoop)，前者用來應對企業(yè)結構化數據，后者可以將非結構化數據導入Greenplum中進行存儲和分析。在今年年初，EMC又將Greenplum HD同EMC Isilon進行了整合，使Isilon可以原生支持Hadoop，成為業(yè)界第一個原生支持Hadoop的橫向擴展NAS平臺。
IBM積極推動大數據落地
大數據剛剛進入人們視野的時候，IBM就率先推出了業(yè)界首個大數據分析產品BigInsights和Steams，通過Hadoop和內存分析等技術實現了對大數據的存儲和分析。經歷了一年多的發(fā)展，除不斷完善產品功能之外，IBM又提出了一套全面的戰(zhàn)略理論3A5步，實現信息生命周期的管理。
今年IBM在大數據方面的主要方向是推動應用的落地，大數據在中國的應用集中在以技術為主導的互聯網公司當中，而針對傳統行業(yè)，這樣的經驗無法推而廣之。包括金融、電信以及制造等傳統行業(yè)在大數據方面的需求已經逐漸凸顯出來，而IBM的優(yōu)勢就在于豐富的實踐經驗能夠幫助國內用戶讓大數據“落地生根”。
針對幾個行業(yè)，IBM給出了具體的大數據應用場景和解決方案，包括制造業(yè)、金融和電信等大型傳統行業(yè)。IBM的大數據戰(zhàn)略非常清晰，一步一個腳印走的很堅實，其前景將被看好。
英特爾憑Hadoop向大數據靠攏
雖然Hadoop并不是大數據代名詞，但當提到大數據生態(tài)系統的時候，人們還是會首先想到Apache Hadoop。同大數據類似，Hadoop是一整套技術與產品的組合，來源于Apache軟件基金會的開源項目，可以為企業(yè)提供一個可靠的、可擴展的分布式計算環(huán)境。它包括了MapReduce計算框架、HDFS存儲系統、HBase數據庫以及Hive等工具，能夠對非結構化數據進行有效的操作與處理。這也是Hadoop在大數據時代獨領風騷的重要原因，因此許多廠商都希望通過Hadoop來抓住大數據所帶來的機遇。
在今年的七月份，英特爾公司對外發(fā)布了自己的Hadoop商業(yè)發(fā)行版(Apache Hadoop Distribution)，也是這幾家大型廠商中唯一擁有自身發(fā)行版Hadoop的一家?？坑布酒鸺业挠⑻貭枮楹我哌@條路?
英特爾實際上已經看到企業(yè)用戶對于大數據的需求在不斷增長，特別是在中國。目前國內的Hadoop應用大多數集中在互聯網行業(yè)，傳統行業(yè)沒有專門的技術團隊可以擔負起維護開源Hadoop集群的重任。除Oracle、IBM這樣的廠商會提供一些異常昂貴的Hadoop服務之外，像Cloudera、Hortonworks這樣的頂級Hadoop提供商在國內的投入力度卻非常小。這雖然讓人有些意外，但國內用戶的確是需要一個“靠譜的”Hadoop解決方案，來切實解決大數據問題。英特爾的Hadoop發(fā)行版恰好能解決這一問題。
英特爾Hadoop發(fā)行版包含了所有的分析、集成以及開發(fā)組件，并對不同組合之間進行了更加深入的優(yōu)化。此外，還添加了英特爾Hadoop管理器(Hadoop Manager)，從安裝、部署到配置與監(jiān)控，可以提供對平臺的全方位管理。目前英特爾已經開放了免費下載，隨著推廣力度的不斷加大，相信英特爾的Hadoop還是能很輕松地在國內大數據市場分一杯羹。
微軟大數據戰(zhàn)略依然延續(xù)“端到端”
對于微軟企業(yè)級部門來說，今年是非常重要的一年。大面積的產品更新以及在云計算業(yè)務方面的進展，讓微軟在2012年吸引了大量關注的目光，當然大數據就是其中之一。微軟在今年上半年正式發(fā)布了SQL Server 2012數據庫平臺，并添加了Hadoop的相關服務，逐漸將數據業(yè)務延伸到非結構化數據領域。而伴隨Windows Azure Marketplace和SharePoint等工具的推出，微軟已經具備了打造端到端的大數據平臺的能力。
微軟的大數據解決方案涵蓋了管理、擴展和洞察三個層面，從各個角度來把握大數據生命周期。其中數據管理層將對所有類型的數據進行搜集和管理，包括結構化、半結構化、非結構化和流數據;數據擴展層主要實現數據發(fā)現的功能，通過多種類型、多種數據源的互連實現對數據集的豐富;洞察力層主要面向應用，通過數據挖掘以及多種數據展現工具，實現任何用戶對任何位置的任何數據洞察。
微軟對大數據生命周期的三個層面都投入了大量的研發(fā)力度：SQL Server 2012數據庫和并行數據倉庫(Parallel Data Warehouse)將作為結構化數據的處理平臺。針對非結構化數據，微軟也將推出全新的Hadoop服務HDInsight，該產品包括公有云(Windows Azure)和私有云(Windows Server)兩個版本，提供企業(yè)級的Hadoop服務。
另外，最新發(fā)布的Windows Azure Marketplace將實現大數據的共享，通過開放數據協議(OData)展現數百種來自微軟和第三方的應用程序和數據挖掘算法。用戶還可以使用最熟悉的工具從結構化和非結構化數據中獲得可執(zhí)行的洞察力，包括SQL Server分析服務(SSAS)的PowerPivot和Power View，通過連接器就可以對Hadoop分布式文件系統中的非結構化數據進行分析與展現。
